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[经济管理] 《资产定价与机器学习 》

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发表于 2024-1-10 12:23:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
内容简介:
本书以资产定价研究的三个核心问题: 最优投资组合的选择、因子定价模型的识别,以及横截面资产收益率的预测为出发点,系统阐释了如何利用机器学习技巧来提升模型的实证性能。为了提高机器学习方法在资产定价中的可解释性,本书重点采用了具有清晰函数形式的机器学习方法,并通过引入非线性函数关系处理解释变量与被解释变量之间的关系,从而在模型复杂度、预测效能与可解释性之间达到一个良好的平衡。使用中国A股市场的数据,本书详细展示了机器学习在确定最优投资组合、选择有效定价因子和预测横截面收益率等方面的实证应用效果。本书适合经济金融领域的高年级本科生、研究生,量化投资和资产管理等相关领域的专业人士和研究人员,以及对此感兴趣的读者阅读

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资产定价与机器学习.epub (17.11 MB, 下载次数: 37, 售价: 10 金钱)




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