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[电脑网络] 《 Python+TensorFlow机器学习实战》李鸥

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发表于 2020-3-12 18:05:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
编辑推荐:
很系统:讲解19种机器学习经典算法,依次击破重难点
很图示:书中包括113张图解说明,方便读者理解
很实用:囊括文本识别、语音识别、图形识别、人脸认识等
很实战:31个实例、13个案例,详解TensorFlow机器学习
内容简介
《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。 《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。 《Python TensorFlow机器学习实战》适合有一定Python基础的工程师阅读;对于有一定基础的读者,可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,《Python TensorFlow机器学习实战》也是入门和实践机器学习的优秀教材。
作者简介
李鸥,计算机科学硕士,曾就职支付宝,现任职某央企研究院。致力于人工智能的研究,对机器学习的原理、开发框架及其在不同场景中的应用有浓烈兴趣,在图形识别、文本识别、语音识别、数据挖掘方面有丰富实践经验,参与基于机器学习的用户行为分析及某省部级项目研究。



链接:https://pan.baidu.com/s/17iJqUFN-TdceGzwCKaLAGA
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发表于 2021-4-22 12:25:00 | 显示全部楼层
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