《神经网络原理（原书第2版）》Simon Haykin

wads · 发表于 2020-3-17 08:11:52

作者简介 · · · · · ·
Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。

https://306t.com/file/14900045-463324954
附件：

神经网络原理. 原书第2版.pdf (35.47 MB, 下载次数: 323)

jimmymiya · 发表于 2020-3-17 10:20:38

谢谢分享

rushyn · 发表于 2020-3-17 12:55:06

感谢楼主分享

foboom · 发表于 2020-3-17 20:56:28

感谢分享

koyale · 发表于 2020-3-23 12:35:15

谢谢分享

1357 · 发表于 2020-4-14 22:13:54

神经网络原理

mazhishan1314 · 发表于 2020-4-14 23:32:10

楼主好人一生平安

wads · 发表于 2020-10-2 15:31:47

Lily_T · 发表于 2021-7-14 01:23:12

谢谢分享

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[电脑网络] 《神经网络原理（原书第2版）》Simon Haykin

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