《统计学习方法（第2版）》李航

wads · 发表于 2020-5-3 14:58:39

内容简介 · · · · · ·
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

作者简介 · · · · · ·
李航日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

链接：https://pan.baidu.com/s/1fCqUFAtZrR_HVuouLrU2og

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foboom · 发表于 2020-5-3 21:47:45

感谢分享

dahnain · 发表于 2020-5-3 22:28:58

thank much much

fernleaf · 发表于 2020-5-4 06:26:35

buaasunjian · 发表于 2020-5-4 07:02:30

感谢分享啊

yaowang945 · 发表于 2020-5-4 11:59:54

谢谢分享

huangyhpig01 · 发表于 2020-5-5 10:14:03

好好看看

jimmymiya · 发表于 2020-5-6 15:43:01

谢谢分享

liruibo2019 · 发表于 2020-5-7 11:58:28

谢谢分享，但愿不要取消分享

muji · 发表于 2020-6-23 17:58:38

thanks a lot for your share

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