《深度学习的数学》 [日]涌井良幸 / [日]涌井贞美

wads · 发表于 2020-3-11 18:50:59

内容简介 · · · · · ·
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

作者简介 · · · · · ·
作者简介：

涌井良幸

1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。

涌井贞美

1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。

译者简介：

杨瑞龙（

1982年生，2008年北京大学数学科学学院硕士毕业，软件开发者，从事软件行业10年。2013年～2016年赴日工作3年，从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。

twensin · 发表于 2022-12-27 19:55:04

谢谢分享

hidear · 发表于 2023-11-11 20:05:19

hidear · 发表于 2023-11-11 20:05:22

hidear · 发表于 2023-11-11 20:05:25

hidear · 发表于 2023-11-11 20:05:29

hidear · 发表于 2023-11-11 20:05:30

hidear · 发表于 2023-11-11 20:05:33

xingdk · 发表于 2023-11-12 16:55:08

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