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[电脑网络] 《R语言实战》卡巴科弗

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发表于 2019-8-30 05:14:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
内容简介  · · · · · ·
数据时代已经到来,但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响, 相对于经验和直觉,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。  本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?不妨从本书开始,挑战大数据,用R开始炫酷的数据统计与分析吧!  本书内容:  R安装与操作

数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析

模型适用性的评价方法以及结果的可视化

用图形实现变量关系的可视化

在给定置信度的前提下确定样本量

高级统计分析方法和高级绘图


作者简介  · · · · · ·
Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

R语言实战.jpg

R语言实战(中文完整版).pdf (22.52 MB, 下载次数: 323)




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发表于 2021-8-21 01:04:39 | 显示全部楼层
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