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[电脑网络] 【[日] 杉山将 著;许永伟 译】《图解机器学习》

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发表于 2018-3-15 16:52:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
编辑推荐
  187张图解轻松入门
  提供可执行的Matlab程序代码
  覆盖机器学习中经典、用途广的算法
  专业实用
  东京大学教授、机器学习专业专家执笔,浓缩机器学习的关键知识点
  图文并茂
  187张图示帮助理解,详略得当,为读懂大部头开路。
  角度新颖
  实战导向
  配有可执行的MATLAB程序代码,边学习边实践。

内容简介
  《图解机器学习》用丰富的图示,从ZUI小二乘法出发,对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。作者简介
  杉山将,1974年生于大阪。东京工业大学计算机工程学博士毕业,现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发,以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、DensityRatioEstimationinMachineLearning等。同时也是PatternRecognitionandMachineLearning日文版的译者之一。

  许永伟,2009年赴东京大学攻读博士学位,现于东京大学空间信息科学研究所从事博士后研究(特任研究员)。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉,对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。
2017052341966581.jpg
【[日]_杉山将_著;许永伟_译】《图解机器学习》PDF电子书【百度网盘资源】

https://pan.baidu.com/s/1qYkAwbi





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